Prompt skill

Prompt skill

A post that introduce cursor prompt

Cursor 内部提示词窥探 | Superlinear Academy
课程里提到可以用自定义模型来看提示词,写了篇文章详细记录一下 Cursor 的 agent 模式本质上就是 VSCode(引入对话的交互) + 大模型(Claude 3.7 Sonnet 等) + tools use(读文件、写文件、搜索文件) + 提示词。 这篇文章利用 Cursor 的自定义模型来查看一下每次对话时 Cursor 自动填充的提示词。 环境准备 ollama 安装 https://ollama.com/,一个可以方便的本地运行开源大语言模型的软件。 安装完成之后在命…

这是社区里面的一篇文章,他直接本地部署了一个模型,让 cursor 调用本地模型,查看 cursor 对本地模型的 prompt 语句。

  1. role. who you are.
  2. propose. what you want AI do? how to do?
  3. context. you can specify some content as the context. such as some file, code, or other thing. let AI know more about context.
  4. tricks. such as output format, you want ai do, you do not want ai do. how to do fine tuning.

下面是一个开源项目,直接列举了很多 AI IDE 的 prompt,内容足够真实!!!

GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent, VSCode Agent, Dia Browser & Trae AI (And other Open Sourced) System Prompts, Tools & AI Models.
FULL v0, Cursor, Manus, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent, VSCode Agent, Dia Browser & Trae AI (And other Open Sourced) System Prompts, Tools & AI Models. - x1xhlol/sys…

我只看了 cursor 的提示词:

  1. role: who you are
  2. what you do
  3. some tool calling rules.
  4. how to make code change
  5. search tools rules
  6. function. look like the tool above: search and code editing.
  7. user computer info…
  8. when to use, how to use the tools.

use prompt to generate prompt

比如我们很多人对于图片生成的 prompt 很陌生,我们就可以先让 AI 来帮助我们生成图片的 prompt。

比如我们问 AI:我想你帮助我生成一个 prompt,这个 prompt 是用来生成图片的。这个图片是 blog 的封面,我格式是简洁的,色调是浅色系的,有文字和图片,卡通风格。你可先推荐几个类型的 prompt 来让我进行选择。

那么最终跟 AI 进行了几轮的交互后,我们可能会得到一个图片的 prompt:

“Rectangular blog cover 16:9 — bright white background, soft pastel accents (mint & sky blue), clean abstract curved shapes framing edges, bold sans-serif title in dark charcoal, friendly subtitle beneath, lots of whitespace, high-key, modern and cheerful.”

我平时如何使用 cursor

  1. 我在平时使用 cursor 的时候,我不会指定 role。我会把相关的文件列举出来,然后直接告诉他我想要什么,这样基本上就能搞定事情。
  2. 如果搞不定,或者鬼打墙,那么我们就将步骤进行拆分,先让 cursor 给一个 plan,然后我们先去验证这个 plan 的可行性,如果 ok 的话,再去让 cursor 去做。

以上基本就能解决大部分问题了,我目前还没有遇到更难的,其实有时候不是难,而是我们项目中的口口相传的一些知识。大家工作中也该也有很多这种,就像来了一个新人,总要带他熟悉很多项目隐含的知识,这种知识没有逻辑可言,只是一种约定俗成的规定而已。对于人类来说,没有这些隐含知识,则很难工作。对于 AI 来说也同样,我常常是因为告诉 AI 这些隐含知识太麻烦,而不得不自己亲手写代码。

AI 为中心的组织构建

之前看到说以 AI 核心来进行组织构建,与传统的组织构建的区别。之前一头雾水,但是现在我能明白至少一个点,那就是如果要以 AI 为基建来构建组织,那么就组织中的一切都要数据化,文档化,比如人类开的每次会,人类开发的每一个需求,这还只是对研发部门。如果是对 hr 部门,运营、财务部门,都是同样的道理,都是要将日常的行动都落在数据上,然后 AI 才能介入。

孙子兵法-道

孙子兵法讲道,讲价值观,讲一个组织一定有自己的价值观,有自己价值观的组织才是能够基业长青。当前的这些 AI 公司的价值观是什么?当然也不是有了价值观就能万事大吉,仅仅是好奇这些公司,还有当前的这些大互联网公司,他们的价值观是什么?为什么是他们,为什么他们能发展壮大到如此?

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乱世华尔街

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作者用小说体的风格描述了他在 08 年左右的华尔街见闻,作者幽默风趣,文史积累丰厚。 经济不是数学模型,经济是贪婪与恐惧 如果经济如经济学家、数学家所建立的模型一样发展,那么将永远不会发生经济危机。经济学家预测地震与飓风同时发生的概率微乎其微,两者根本没有任何关联。但是在人类世界,“经济地震”却会多米诺骨牌般的引发“经济飓风”、“经济海啸”、“经济沙尘暴”…… 前台,后台 到了华尔街之后我才发现,虽然“身在赌场”,可我的工作与“押宝下注”毫不沾边。我所在的部门属于“后台”(back office),与直接负责融资交易的“前台”(front office)完全不是一回事,待遇也差别很大。形象地说:前台负责战斗,后台负责保障支援,虽然陈老总说过:“淮海战役的胜利是人民群众用小车推出来的”,可立功受奖的都是解放军战士。中央军委的新年嘉奖令上写得明白:解放军指战员,每人慰问一斤猪肉,五包香烟;支前群众,每人一包香烟。投资银行发放年终奖金,也照此办理。

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