GPT Generate blog cover

GPT Generate blog cover
GPT Generate blog cover

我希望快速获得一个优秀的 blog 封面,我最开始想着是自己写 prompt,然后 ChatGPT 帮我生成。

根据 prompt 生成图片

思路是:

  1. 询问 ChatGPT 我应该做什么,比如关于 blog 的图片应该是什么风格的?然后我应该选择一个我喜欢的风格。
  2. 选择好风格之后,根据这个风格生成图片的 prompt
  3. 创建 GPTs
  4. 测试 GPTs

不可行—需要自己想出应该画什么

根据 blog 内容去总结标题,然后根据标题生成相关的图片的 prompt,这很难短时间得到想要的图片。这就像画画,你自己首先得知道你要画什么,比如场景、人物、色调等等。但是我根本就不知道我需要什么样子的画,我只是想快速能给我 blog 得到一个图片。

然后我试着简化 prompt,但是这样的话,每个 blog 的图片几乎都一样,只是里面的标题单词不一样而已。

放弃!

接下来,应该先养成一个好的 Taste

先找到好的封面设计图,然后找到最好的封面设计图,然后喂给 AI,让 AI 模仿这些最优秀的图,去生成我想要的。但是这好像还是很复杂,我可能需要让 AI 解析这个图片,然后让 AI 重新生成,这好像还是不符合我想要快速得到一个 blog 封面的需求。

我觉得我应该去一些图片网站,去选一些好看的图片,然后让 AI 帮我裁剪或者拓展或者微调等,这样来得到一个 blog 封面。

以下是一些图片网站:

www.behance.net

dribbble.com

www.pinterest.com

其中最好用是 pinterest!这个网站里面的图片都很有质感!

GPTs

我应该使用 AI 来对图片进行裁剪等微调,而不是让 AI 来生成图片。这个 GPT 做的就是把图片进行裁剪,或者填充,让他成为 blog 封面的大小的格式。

GPTs-Help-blog-cover-image-generate

GPTs actions

我看到 GPTs 有 actions,看起来可以调用外部的接口,我想用这个来直接从 pinterest 拉取我的账号主页中的 feeds

我希望我的 GPTs 能够自动推荐一些图片。看看是否可以做到。

尝试 pinterest scrape library 拉取图片

尝试了几个项目,最终 pinterest-dl 这个项目看起来不错,支持登录,并且支持配置拉取指定网页地址的图片。

pinterest_feed这是我的项目地址,使用 Django 支持 http 调用的方式获得自己账号下的主页图片。

兴冲冲的尝试GPTs actions

项目部署成功后,https 和域名都配置好后,兴冲冲的尝试写 actions,发现 GPTs 可以根据图片 url 来渲染出来,显示到 chat 中,但是我在尝试下一步,将图片进行 resize,变成 blog cover 时,ChatGPT 却不知道哪里搞了一个图片,随便生成了一个。我尝试了几次都是一样的结果,而且每次的失败原因都不一样。我觉得 GPTs 的任务编排的能力很差劲,或者说他没有提供任务编排能力的入口,导致任务不能按照预期去执行。OpenAI 的想法是我们描述每一个 actions,让 LLM 去判断应该执行什么,但看起来他的上下文衔接并不好。或者他的 MCP tool 能力有限?

结论

GPTs 的流程并不容易控制,还是 Langchain 这种专业的能够完成我的想法。GPTs 只适合一些流程简单的动作,比如你上传图片做 resize,他的 actions 等等,看起来并不好用,他的衔接完全是通过 LLM 来做的,出参入参都没法控制。

如果有需要将某些图片进行 resize,然后作为 blog 封面,可以尝试用我的 GPTs:GPTs-Help-blog-cover-image-generate

如果你想拉取自己 pinterest 的账号的首页 feeds 流,可以尝试我的项目:pinterest_feed

接下来还会有一个无 Django 背景下的,几乎纯 AI 开发的视频讲解。就是上面我的pinterest_feed项目的开发过程,我打算录制一期视频,和大家交流下 cursor 的使用实践。

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乱世华尔街

乱世华尔街

作者用小说体的风格描述了他在 08 年左右的华尔街见闻,作者幽默风趣,文史积累丰厚。 经济不是数学模型,经济是贪婪与恐惧 如果经济如经济学家、数学家所建立的模型一样发展,那么将永远不会发生经济危机。经济学家预测地震与飓风同时发生的概率微乎其微,两者根本没有任何关联。但是在人类世界,“经济地震”却会多米诺骨牌般的引发“经济飓风”、“经济海啸”、“经济沙尘暴”…… 前台,后台 到了华尔街之后我才发现,虽然“身在赌场”,可我的工作与“押宝下注”毫不沾边。我所在的部门属于“后台”(back office),与直接负责融资交易的“前台”(front office)完全不是一回事,待遇也差别很大。形象地说:前台负责战斗,后台负责保障支援,虽然陈老总说过:“淮海战役的胜利是人民群众用小车推出来的”,可立功受奖的都是解放军战士。中央军委的新年嘉奖令上写得明白:解放军指战员,每人慰问一斤猪肉,五包香烟;支前群众,每人一包香烟。投资银行发放年终奖金,也照此办理。

By Keboom007
臣服实验

臣服实验

别毁掉自己的生活 突然想到公司门下的两个商店超市 他们之间的差别就挺大的,一个是雇佣制度的 711,员工就是来打工的,很像机器人,没人味。一家是自己盘的店面,自己开超市的,自己就是个体户,看状态就非常放松,会嬉笑打闹。 我们可以说 711 的制度,那种冰冷的制度,让员工也变成冰冷的机器。可是生活终究是自己的,如此度日,终究是伤害了自己的生活。大家都讨厌上班,可如果总是充满怨气的工作,充满怨气的与人打交道,一天中大部分时间都在怨气中度过,这不是一种好的生活。就当是为了自己的生活,都应该笑着玩,玩游戏就是“啸”着玩嘛! 平静 作者这个臣服实验,感觉有种平静,这种平静,如果你用来干任何事情,或许都会比别人做的好 如果你比别人做得好,那么你凭什么不能得到很多人的青睐呢 不管是哪家哲学,都是叫人平静的。平静中,人有佛性?神性? 超脱 感觉作者就是很超脱的那种性格的人。做事情不太会有很强的目的性。就是单纯随心而动。随遇而安的那种人。 比如胖东来,

By ke wang

playwright

对于开发者来说最实用的 MCP,claude code 可以自动调用 playwright 开启浏览器,抓取 console、network,帮助我们 fix bug 或者开发代码。我平时遇到的原型图比较少,所以如果你有界面的设计图,还可以让 playwright 截图,自己去调整 UI。 以下是一些常见用法: 爬取文档 某些文档我们需要登录才能打开,直接让 AI 进行 websearch 抓不到页面,那么这时使用 playwright 就是很好的选择。还有一种更彻底的: https://github.com/hangwin/mcp-chrome 这个项目可以直接 copy 当前浏览器的 cookie,直接“免登录”了。 Help dev 修复 bug,可以直接让

By ke wang
claude code practice

claude code practice

工具只是作为工具,关键在于使用者的思维方式。如果你把他当做一个只会写写增减某个字段的基础工作者,那么他就只是一个基础工作者。但如果你把他当成一个能够进行市场调研、需求分析、代码设计、代码执行、检验效果等等的各种角色的话,那么他就是会这些角色。 很简单的,如果还是把 AI 当做一种文章总结工具,那么他也就是总结工具了。但是如果你在思考他作为某个人类角色,他应该做什么时,那么他其实就是你的“伙伴”了。这一点我在创建 claude code 的 subagent 时慢慢有所体会。 怎么用 我是用的拼车,Claude code Max 20X,六人车,每个人 398 软妹币 插件 插件最大的好处就是很方便引用代码块,而且我觉得能够引用代码块这件事很重要,你引用的代码块越精准,AI 才能更好的理解你要做什么。 cursor 上 claude code 插件在 cursor 上是旧版本,需要从

By Keboom007